城市运行“一网统管”核心围绕 “管”来实施，关注于城市运行态势的数据采集呈现，并致力于做到事件发现和处置前移，旨在打造“以块为主、条线尽责、条条协同、条块联动”的一体化城市运行管理新格局, 从而实现城市治理“底数清、情况觉、处置畅”。这就要求我们善用“数据实现管理”的思维去解决“一网统管”城市治理中方方面面的问题，但在实际“一网统管”数据实现管理场景落地过程中往往会遇到以下问题：

①数据与管理目标的对应问题：拥有大量城市治理基础数据的部门如大数据局、执法人员等并不了解其他职能部门的管理目标；而职能部门对于哪些基础数据能有效服务其管理目标的达成同样缺乏思路。

②数据与管理边界的匹配问题：数据并没有按基层工作者的管理边界进行切分，而基于权限和安全的问题又不能将数据直接给基层工作者由他们来切分，从而导致基层在工作中无法有效获取城市治理数据的支撑。

智广海联的“一网统管”解决方案以视频数据底座为起点、以城市治理要素数字化为桥梁、以“码”为数据赋能和众筹的出入口、以各级政府城市治理场景为驱动、以基层治理人员的处置及数据反馈为闭环的业务流程，以“降本增效”的方式赋能城市“一网统管”数字化治理。方案以各职能部门管理痛点、管理目标为导向，通过数据模型的建设解决城市治理基础数据与各委办管理目标不匹配的问题；按照各部门、各层级的管理边界将城市治理数据进行切分，并以“码”为载体将城市治理数据赋能给各类基层工作者，彻底解决城市治理数据与管理边界不匹配的问题。

在上海案例中，智广海联通过利用执法部门已建设的大量视频感知设备采集的数据以及采集能力为第三方的城市管理部门所使用，其他委办局无需重复建设部分甚至全部的物联感知设备，改以物联数据服务即可提供实现管理目标所需要的数据，这也是执法部门数据和模型建设能为“一网统管”提供服务的重要方向。在非法营运渣土车的治理场景中，通过执法部门的道路卡口数据和数据模型的建设帮助城市管理部门实现全区非法营运渣土车的全面监管。在一次专项行动中，通过对非法营运渣土车线索及轨迹路线的梳理，使得城市管理部门顺藤摸瓜一次性端掉20辆非法营运渣土车停放窝点，有力震慑了非法营运渣土车、净化了渣土运输市场。这也使得城市管理人员针对非法营运渣土车的管理方式及手段由传统的“守株待兔、震慑为主”转为现在的“全量监管、重点处置”。同时，利用执法部门已建视频感知数据、采集能力实现城市管理部门非法营运渣土车管理目标的模式，也为其他各职能部门管理目标达成开辟了新的思路--如何利用城市存量数据以“降本增效”的方式实现城市“一网统管”数字化治理。